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[Python操作Excel用到的库](https://zhuanlan.zhihu.com/p/566726405#:~:text=Python操作Excel用到的库 1 1.xlwings 地址： xlwings.org%2F 特点：xlwings 是开源且免费的，预装了 Anaconda,地址： pypandas.cn%2Fdocs%2F ... 8 8.Marmir 地址： github.com%2Fbrianray%2Fmm)

Python哪个Excel库最好用

Python Resources for working with Excel - Working with Excel Files in Python (python-excel.org)

使用 “Pandas + openpyxl” 组合

https://blog.csdn.net/weixin_42321517/article/details/112390194

https://zhuanlan.zhihu.com/p/351998173

https://zhuanlan.zhihu.com/p/651839770

Python读取excel三大常用模块到底谁最快？

闭包

python中嵌套函数，闭包函数讲解 - 知乎 (zhihu.com)

python中函数嵌套、函数作为变量、以及闭包的原理 - 知乎 (zhihu.com)

lamda表达式

Python 之 lambda 函数完整详解 & 巧妙运用_lambda函数python_Nick Peng的博客-CSDN博客

C++lamda表达式 C++ Lambda表达式的完整介绍 - 知乎 (zhihu.com)

GUI编程

pyqt
pyslide6
pyqt5
tkinter
kivy
wxPython
PySimpleGui
Libavg
PyForms
PySide2
Wax
PyGUI

游戏开发

Pygame
Pyglet
Panda3D
Blender Game Engine
Godot Engine
RenPy
PyOgre
Irrlicht
Unity3D

游戏开发

Unreal Engine
Unity
Cocos
Laya
Godot

安装

一般的Linux发行版都会自带Python, 不建议手动安装, Python属于基础组件, 手动安装容易出现问题

CentOS7 安装python3.8

bash

yum -y install wget
yum install perl-Test-Simple

yum install perl-CPAN -y
perl -MCPAN -e shell
install Text::Template
install Text::More

wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.5/Python-3.8.0.tgz
tar -zxpf Python-3.8.5.tgz
cd Python-3.8.5/
yum groupinstall -y 'Development Tools'
yum install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib zlib-devel perl-Test-Simple
# 加上--enable-optimizations参数需要升级gcc版本
./configure prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations # --with-openssl=/usr/local/openssl/lib 解决openssl版本为1.0.2的问题，升级openssl后重新编译安装python加入此参数
make && make install
#修改链接 python pip
which python
ls -la /usr/bin/python*
ln -sf /usr/local/python3/bin/python3.8 /usr/bin/python3
ln -sf /usr/bin/python3 /usr/bin/python
which pip
ln -sf /usr/local/python3/bin/pip3.8 /usr/bin/pip3
ln -sf /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip

#修改yum相关脚本 "#!/usr/bin/python"-->"#!/usr/bin/python2"
ls -la /usr/bin/yum*
-rwxr-xr-x. 1 root root   801 Oct  2  2020 /usr/bin/yum
-rwxr-xr-x. 1 root root 10189 May 13  2020 /usr/bin/yum-builddep
-rwxr-xr-x. 1 root root  9579 May 13  2020 /usr/bin/yum-config-manager
-rwxr-xr-x. 1 root root  8538 May 13  2020 /usr/bin/yum-debug-dump
-rwxr-xr-x. 1 root root  7903 May 13  2020 /usr/bin/yum-debug-restore
-rwxr-xr-x. 1 root root 11115 May 13  2020 /usr/bin/yumdownloader
-rwxr-xr-x. 1 root root 11031 May 13  2020 /usr/bin/yum-groups-manager
vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down ### "#!/usr/bin/python"-->"#!/usr/bin/python2"

sed 's/python/python2/' /usr/bin/yum* # 仅替换一次
sed 's/python/python2/g' /usr/bin/yum* # 全局替换

centos8安装python3.10.9

bash

yum -y install wget
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.5/Python-3.8.0.tgz
tar -zxpf Python-3.8.5.tgz
cd Python-3.8.5/
yum groupinstall -y 'Development Tools'
yum install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib zlib-devel perl-Test-Simple
# 加上--enable-optimizations参数需要升级gcc版本
./configure prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations # --with-openssl=/usr/local/openssl/lib 解决openssl版本为1.0.2的问题，升级openssl后重新编译安装python加入此参数
make && make install
#修改链接 python pip
wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.9/Python-3.10.9.tgz --no-check-certificate
tar -zxvf Python-3.10.9.tgz 
cd Python-3.10.9/
ls
./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations
make && make install
which python
ls -la /usr/bin/python*
ln -sf /usr/local/python3/bin/python3.10 /usr/bin/python3
ln -sf /usr/bin/python3 /usr/bin/python
ln -sf /usr/local/python3/bin/pip3.10 /usr/bin/pip3
ln -sf /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip
ls -la /usr/bin/yum*
ls -la /usr/bin/dnf*
ls -la /usr/bin/dnf-3 
file /usr/bin/dnf-3 
vim /usr/bin/dnf-3 
ll /usr/libexec/platform-python
ll /usr/libexec/platform-python3.6
ll /usr/libexec/
ll /usr/libexec/platform-python*
ll /usr/local/python3/bin/python3*
md5sum /usr/libexec/platform-python3.6
md5sum /usr/libexec/platform-python3.6m
cp /usr/local/python3/bin/python3.10 /usr/libexec/platform-python3.6m -f
cp /usr/local/python3/bin/python3.10 /usr/libexec/platform-python3.6 -f
/usr/libexec/platform-python -v

参数

位置参数

即普通的参数。也称必选参数。

python

def power(x):
    return x * x
def power(x, n):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

默认参数

也称可选参数。

必选参数在前，默认参数在后。
变化大的参数放前面，变化小的参数放后面当默认的参数。
当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。
默认参数强烈建议指向不变对象！可以用None这个不变对象来实现。

python

def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
    print('name:', name)
    print('gender:', gender)
    print('age:', age)
    print('city:', city)

可变参数

可变参数在调用时自动组装为一个tuple。

list参数和tuple参数前加“*”可作为可变参数使用。

python

def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum
 
>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0

关键字参数

关键字参数扩展函数的功能。允许传入0个或任意个含参数名的参数，在函数内部自动组装为一个dict。

python

def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
 
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
 
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
 
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

dict类型可以用作关键字参数

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra) # 副本, 在函数内修改extra，不会影响上面的extra
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

命名关键字参数

限制关键字参数的名字。例如：只接收city和job作为关键字参数。

python

def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)

如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：

python

def person(name, age, *args, city, job):
    print(name, age, args, city, job)

命名关键字参数必须传入参数名，否则报错

命名关键字参数可以有默认值

python

def person(name, age, *, city='Beijing', job):
    print(name, age, city, job)
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer

参数组合顺序

必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

参数解包

python

def fn1(a,b,c):
    print(a, b, c)
 
x = (1,2,3) # 元组数据
y = [4,5,6] # 列表数据
z = {'a':7, 'b':8, 'c':9} # 字典数据
 
fn1(*x)  # 元组解包  *
fn1(*y)  # 列表解包  *
fn1(**z) # 字典解包  通过 **对字典进行解包
 
# 输出为
1 2 3
4 5 6
7 8 9

模块

在Python中，一个**.py文件就称之为一个模块**（Module）

提高了代码的可维护性

避免函数名和变量名冲突

Python引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）

每个包目录下必须有**init.py**文件，否则该目录就只是普通目录

init.py文件可以是空文件，也可以包含python代码

init.py文件本身是一个模块，模块名就是它所在的包（即目录）

自定义模块不能和系统内置模块冲突，否则无法导入系统内置的模块

在模块内部，通过全局变量 __name__ 可以获取模块名（即字符串）

面向对象

类和实例

Object Oriented Programming， OOP

类（Class）的概念。

实例（Instance）的概念

数据封装、继承、多态

定义类：

python

class Student(object):
    pass

class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

创建实例：

python

stu=Student("zhangsan",95)

__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身

在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。

方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据；

Python允许对实例变量绑定任何数据

访问限制

在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问

python

class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name # private变量
        self.__score = score # private变量

    def get_name(self):
        return self.__name

    def get_score(self):
        return self.__score
    
    def set_score(self, score):
        self.__score = score
    
    def set_name(self, name):
        self.__name = name

在Python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量。

以一个下划线开头的实例变量名，比如_name,“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。

类似__xxx__的变量可以通过实例._类名__name来访问，但强烈不建议。

继承和多态

Base Class：基类、父类、超类

Sub Class：派生类、子类、

子类获得了父类的全部功能。

python

class 子类(父类):
    pass

子类覆盖父类的同名方法

python

isinstance(instance, clazz)

在继承关系中，如果一个实例的数据类型是某个子类，那它的数据类型也可以被看做是父类。

由运行时该对象的确切类型决定.(动态绑定？？？)

符合开闭原则。对扩展开放，对修改封闭

python

def run_twice(animal):
    animal.run()
    animal.run()

只需要传递给run_twice方法的实例有run()方法即可，无须严格继承

"file-like object"

继承可以把父类的所有功能都直接拿过来，这样就不必重零做起，子类只需要新增自己特有的方法，也可以把父类不适合的方法覆盖重写。

动态语言的鸭子类型特点决定了继承不像静态语言那样是必须的。

获取对象信息

`type()`函数

types.FunctionType

`isinstance()`函数

isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上

`dir()`函数

获得一个对象的所有属性和方法

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